1. 应用简介

Kimi.AI 是一款由 月之暗面公司 开发的国产人工智能助手，基于多用途大语言模型，为用户提供多种服务，帮助提升工作和学习效率。Kimi.AI 可用于文本处理、对话问答、知识管理等多种场景，是一个功能强大的 AI 工具。

Github 项目地址：KIMI AI Free 服务

2. 使用 Docker Compose 部署容器

在 UGOS Pro 系统上，推荐使用项目 Docker Compose 快速部署容器，适合需同时管理多个容器的场景，这种方法简化了容器的部署与管理工作。以下是使用 Docker Compose 部署 Kimi.AI 的详细步骤。

点击了解：什么是项目（Docker Compose）？

2.1 进入 Docker 项目界面

在 UGOS Pro 系统中，打开 Docker 应用，点击【项目】 > 【创建】，启动项目创建向导。

2.2 配置 Docker Compose 文件

在项目创建向导中，上传以下 Kimi.AI 的 Docker Compose 配置文件：

services:
  kimi-free-api:
    container_name: kimi-free-api
    image: vinlic/kimi-free-api:latest # 镜像名
    restart: always # 容器重启策略
    ports:
      - "8011:8000" # Web 界面端口
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai # 容器时区

2.3 参数说明

以下是关键参数的解释：

image: 指定 Docker 镜像， latest表示使用最新版本的镜像。

restart：定义容器重启策略，always表示当容器停止时自动重启。

ports: 定义容器内部端口和 NAS 端口的映射。

• 8011:8000 表示 NAS 的 8011 端口映射到容器的 8000 端口，用于访问 Web 应用界面。

environment：

TZ=Asia/Shanghai ：设置容器时区为中国上海（Asia/Shanghai），您可以根据所在的时区进行调整，例如美国时区（America/New_York）或欧洲时区（Europe/London）。

注意：

• 部署前请参阅 vinlic/kimi-free-api 镜像的官方文档，如果该镜像有特定的部署指南或要求，请参照其官方说明或README文件。

• 配置文件中的 ./ 表示当前目录路径；NAS 本地路径与容器内部路径的映射需按需调整。

2.4 部署项目

上传配置文件后，点击【立即部署】，系统会自动拉取镜像并启动容器。

部署完成后，通过浏览器访问以下地址进入 Kimi.AI 界面：

http://<NAS_IP>:8011

请将 <NAS_IP> 替换为 NAS 的实际 IP 地址，例如：http://192.168.22.153:8011。

镜像下载失败处理方法：

Docker 镜像加速器：建议配置加速器以提高下载速度，特别是在中国内地的网络环境下。参考《Docker配置镜像加速和镜像源》了解如何设置。

代理设置：在某些情况下，您可能需要配置 HTTP/HTTPS 代理来辅助下载，详见《Docker通过设置代理下载镜像》。

3、使用指南

要访问 MKVtoolnix 的 Web 界面，请打开浏览器，访问部署地址，进入登录页面。

3.1 获取 API Token

1. 前往 Kimi 官网注册并登录。

2. 发起一条对话，按下 F12 打开浏览器开发者工具。

3. Chrome 浏览器：选择“Application” > “Local Storage”，找到 refresh_token 并复制保存。

• Edge 浏览器：选择“应用程序” > “本地存储”，找到 refresh_token 并复制保存。

3.2 多账号接入

免费用户限制每 3 小时内仅可进行 30 轮长文本问答（短文本不限）。

您可以通过提供多个 refresh_token 实现多账号轮询，格式如下：

Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3

服务会从中自动挑选一个账号进行请求。

3.3 安装 ChatGPT-Next-Web

在运行 kimi-free-api 后，可通过 LobeChat、NextChat、Dify 等客户端接入 API。以下为使用 ChatGPT-Next-Web 的安装指南：

1. 前往 Docker 镜像仓库，搜索 yidadaa/chatgpt-next-web 并下载最新版本镜像。

2. 下载完成后，在 Docker 中创建容器：

3. 容器名称：自定义名称（如 chatgpt-next-web）。

4. 环境变量配置：

OPENAI_API_KEY=<refresh_token>
BASE_URL=http://<NAS_IP>:8011
CUSTOM_MODELS=-all,+kimi

• 端口映射：选择合适的端口映射，例如 3011:3000。

1. 如果您已安装 ChatGPT-Next-Web，只需修改以下环境变量：

• OPENAI_API_KEY：填写获取的 refresh_token 值。

• BASE_URL：填写 kimi-free-api 服务的地址和端口号。

• CUSTOM_MODELS：更新为 -all,+kimi。

1. 配置完成后，启动容器。通过浏览器访问：http://<NAS_IP>:3011

2. 进入设置后可以看到模型已经被设置为 kimi。

1. 点击左侧“新的聊天”即可开启聊天对话

4、注意事项

请注意，本教程中的镜像由第三方开发和维护，教程仅供参考。绿联不承担因用户操作不当、第三方软件漏洞或镜像更新引发的风险，包括但不限于：

· 第三方镜像可能导致您在 UGOS Pro 系统中的文件意外修改或删除。

· 使用不安全的镜像可能导致数据上传至第三方服务器，存在隐私和数据泄露风险。

· 为确保系统稳定和数据安全，请谨慎选择可信来源的第三方镜像。

其他注意事项：

1. 容器的文件/文件夹路径仅供参考，您可以根据个人习惯创建。

2. 网页访问的容器端口和本地端口应保持一致。如有冲突，请改为未使用的端口。容器之间的本地端口不能相同，端口冲突会导致无法启动容器。

3. 容器的网页链接仅在 bridge 桥接模式下可访问。

4. 镜像仅提供搭建教程，具体使用方法和深度玩法请网上搜索参考。

5. 镜像由第三方开发，具体配置变动和 bug 修复请关注相关官方信息。

6. 建议将 Docker 配置目录存储在 SSD 硬盘中，以避免机械硬盘影响系统性能。