【Docker玩法】在绿联云NAS上搭建Kimi AI助手

Docker环境：确保您的系统上已安装并配置好Docker应用。如果没有安装“Docker”应用，请前往“应用库＞应用中心”，在“应用中心”中，查找并安装“Docker”应用。
网络配置：根据应用需求，需要开放特定端口以供外部访问或进行服务间通信。
存储：确认存储空间是否有足够的磁盘空间用于存放镜像及运行时数据。

容器名称：这里以kimi-free-api为例。
端口映射：选择一个不冲突的本地端口，以确保外部访问端口与容器内部端口正确映射，便于后续访问。例如 -p 8011:8000，将容器的8000端口映射到主机的8011端口。
环境变量：根据Kimi AI助手的文档要求设置必要的环境变量，如-e TZ=Asia/Shanghai(时区，设为Asia/Shanghai)。

docker run -it -d --init --name kimi-free-api -p 8011:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/kimi-free-api:latest

这里，-d标志表示以后台模式运行容器，-p用于端口映射，-e用于设置环境变量。-init 标志用于在容器内部启动一个 init 进程。

请注意，具体参数应根据vinlic/kimi-free-api镜像的实际文档或说明进行调整。如果该镜像有特定的部署指南或要求，请参照其官方说明或README文件。

在浏览器中输入http://您的绿联云IP:8011就能看到主界面，这里提示我们请通过LobeChat / NextChat / Dify等客户端或OpenAI SDK接入API。

我们需要从 kimi官网获取 refresh_token。

进入官网注册登录后随便发起一个对话，这里使用谷歌浏览器，按 F12 打开开发者工具，从Application > Local Storage 中找到 refresh_token的值复制保存，接下来会用到。

如果您使用的是edge浏览器，请按F12打开开发者工具，选择应用程序＞本地存储，在右侧密钥找到refresh_token，将token值复制保存。

目前 kimi 限制普通账号每 3 小时内只能进行 30 轮长文本的问答（短文本不限），您可以通过提供多个账号的 refresh_token 并使用,拼接提供：

Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3

每次请求服务会从中挑选一个。

运行kimi-free-api后，我们需要通过LobeChat / NextChat / Dify等客户端或OpenAI SDK接入API。我们这里以ChatGPT-Next-Web为例，如果您还没安装ChatGPT-Next-Web，可以参照以下方法配置。

容器名称：这里以chatgpt-next-web为例。
端口映射：选择一个不冲突的本地端口，以确保外部访问端口与容器内部端口正确映射，便于后续访问。例如 -p 3011:3000，将容器的3000端口映射到主机的3011端口。
环境变量：设置以下几个变量
OPENAI_API_KEY：设置为刚才获取的refresh_token。
BASE_URL：填写 kimi-free-api 服务的地址 + 端口，例如http://<您的绿联云IP>:8011.
CUSTOM_MODELS ：用来控制模型列表，使用 + 增加一个模型，使用 - 来隐藏一个模型，使用 模型名=展示名 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。这里用 -all,+kimi。